Các bạn đã bao giờ:

∞  Đặt vấn đề khi bản thân “mất gốc dữ liệu” và “sử dụng dữ liệu máy móc” tại môi trường làm việc?
∞  Nghiệm thu lại code/script có sẵn cho mục đích làm báo cáo/phân tích?
∞  Dùng dữ liệu theo thói quen – dàn trải hơn 50 cột dữ liệu “all-in-one” lên một bảng dữ liệu duy nhất để khai thác?
∞  Không hiểu khái niệm “Dimension” và “Measure”?
∞  Không quan tâm Business key hay Primary key/Foreign key của bảng dữ liệu?
∞  Mô tả chức năng nhưng không mô tả kiểu dữ liệu?
∞  Không mô tả quan hệ dữ liệu của hệ thống khi nghiệm thu sản phẩm?

…Và rất nhiều các trường hợp thường gặp khác…

LylyBA có khảo sát và tiếp cận cả trong và ngoài Việt Nam về cách thức người dùng sử dụng dữ liệu. Khái niệm người dùng đối với LylyBA chủ yếu là Business Intelligence Specialist, Data Specialist, System Analyst, Business Analyst. Người dùng có thói quen dùng dữ liệu dựa trên nền tảng “lịch sử để lại”, “thế hệ sau truyền cho thế hệ trước” trong môi trường văn phòng quy mô nhỏ.

Người dùng không cần hiểu dữ liệu sâu sắc như “Data Engineer” nhưng việc hiểu bản chất của dữ liệu giúp người dùng sử dụng dữ liệu tốt và chính xác hơn. Để đóng góp hiểu biết nhỏ bé nhưng giúp người dùng có cách nhìn mới mẻ hơn về dữ liệu và sử dụng dữ liệu hiệu quả, LylyBA giới thiệu đến các bạn khóa học về “Data Mindset Foundation – Hiểu dữ liệu căn bản một cách sâu sắc” tiếp cận với dữ liệu có cấu trúc.

Mục đích của khóa học

Data Mindset Foundation (DMF)

01

Mang đến một khóa học đào sâu về sự hiểu về dữ liệu thông qua việc hiểu cách thức hệ thống (trong một ứng dụng) được vận hành như thế nào.

02

Khóa học tập trung vào xây dựng nền tảng căn bản về dữ liệu cho người học, không đặt về kĩ thuật mà diễn giải bằng ngôn ngữ tự nhiên.

NỘI DUNG KHÓA HỌC

Buổi 1:

  • Cách thức dữ liệu được sinh ra, ghi nhận và thay đổi qua các lớp xử lý
  • Cách thức dữ liệu được chuẩn hóa và xử lý từ database nguồn cho đến database đích
  • Mô hình vận hành dữ liệu phổ biến
  • Thực hành phân loại dữ liệu, làm quen về luồng đi dữ liệu gắn với nghiệp vụ cụ thể (có đào tạo về nghiệp vụ quen thuộc dễ tiếp cận)

Buổi 2:

  • Mô hình dữ liệu căn bản (Data Model)
  • Vai trò, tầm quan trọng và thực hành xây dựng ERD (Entity Relationship Diagram)
  • Giới thiệu Database, SQL và thực hành truy vấn bằng SQL (bám chắc vào tư duy nghiệp vụ từ bài 1, không nặng nề code)
  • Các cơ chế lưu trữ dữ liệu phổ biến & cách khai thác dữ liệu theo từng cơ chế lưu

Bài 3:

  • Các yếu tố cần quan tâm & phân tích về dữ liệu khi khảo sát sử dụng tập dữ liệu mới/hệ thống mới
  • Các issue về dữ liệu điển hình, nguyên nhân, cách khắc phục và phối hợp khắc phục
  • Các quy định cơ bản về bảo mật dữ liệu cần lưu ý khi sử dụng trên môi trường phát triển

SẮP KHAI GIẢNG

Khai giảng: Đang cập nhật

HỌC PHÍ: Liên hệ

Liên hệ tư vấn

LỢI ÍCH CỦA KHOÁ HỌC

  • Giúp người học hiểu “đường đi nước bước” của dữ liệu từ lúc hình thành cho đến khi được sử dụng trên lớp dữ liệu cuối cùng
  • Hình thành tư duy dữ liệu căn bản cho người học, giúp người học vận dụng hiểu biết về dữ liệu để sử dụng dữ liệu hiệu quả cho các mục đích phân tích, làm báo cáo, phối hợp với các đơn vị vận hành dữ liệu

ĐỐI TƯỢNG NÊN HỌC

Các bạn đang học về các công cụ truy vấn dữ liệu, định hướng hoặc đang bước đầu tiếp cận công việc Business Intelligence Specialist, Data Specialist, System Analyst, Business Analyst.

HÌNH THỨC HỌC: Học trực tuyến vào 03 buổi mỗi tuần

THỜI LƯỢNG: 02 tiếng từ 19:30 đến 21:30

SỐ LƯỢNG: 03 buổi học